จัดอบรมให้แก่นักวิจัย อาจารย์ และนักศึกษา เพื่อทดลองปฏิบัติและใช้งานแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ป้องกันโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง
วัตถุประสงค์
- จัดทำสื่อโปสเตอร์และสื่อประกอบ เพื่อถ่ายทอดสาระสำคัญของงานวิจัยอย่างกระชับ ชัดเจน และดึงดูดความสนใจ
- นำเสนอและสาธิตแอปพลิเคชันต้นแบบ ที่พัฒนาจากงานวิจัยให้ผู้เข้าร่วมงาน (นักศึกษา อาจารย์ บุคลากรสาธารณสุข และประชาชนทั่วไป) ได้เห็นศักยภาพและฟังก์ชันการทำงานจริง
- อบรม/สอนวิธีใช้งานแอปแบบย่อ ผ่านการสาธิตสดและแผ่นพับคู่มือ เพื่อให้ผู้สนใจสามารถนำไปทดลองใช้หรือขยายผลต่อได้ด้วยตนเอง
- รวบรวมข้อเสนอแนะและระดับความพึงพอใจ จากผู้เข้าชมงาน เพื่อนำกลับไปปรับปรุงแอปพลิเคชันและวางแผนการวิจัย พัฒนารอบถัดไป
- สร้างเครือข่ายความร่วมมือและการรับรู้ผลงานวิจัย ระหว่างทีมวิจัยกับหน่วยงาน/ชุมชนเป้าหมาย ต่อยอดการใช้ประโยชน์และขยายผลเชิงสังคมวิชาการในระยะยาว
หลักการและเหตุผล
ประเทศไทยกำลังเจอปัญหาภาระงบประมาณด้านสาธารณสุขสูงถึง 4 แสนล้านบาทต่อปี และอาจเพิ่มขึ้นไปถึง 1.4 ล้านล้านบาทในอนาคตอันใกล้ เมื่อเข้าสู่สังคมผู้สูงอายุแบบเต็มตัว ขณะเดียวกันองค์การอนามัยโลก (WHO) ก็ชี้ว่าโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) เป็นภัยคุกคามสำคัญ โดยในประเทศไทยมีผู้ป่วยกลุ่มนี้กว่า 14 ล้านคน และเสียชีวิตปีละมากกว่า 3 แสนคน คิดเป็น 73% ของการเสียชีวิตทั้งหมด สาเหตุหลักมาจากพฤติกรรมสุขภาพที่ไม่เหมาะสมของคนในสังคมเมือง
เพื่อแก้ปัญหานี้ ทีมนักวิจัยจากศูนย์ความเป็นเลิศด้านการหาค่าเหมาะที่สุดและความฉลาดเชิงการคำนวณ ได้พัฒนาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์และปัญญาประดิษฐ์ (Math-AI) จนเกิดเป็นแอปพลิเคชัน "Hypertension Predictor" สำหรับทำนายความเสี่ยงโรคความดันโลหิตสูงผ่านมือถือ ซึ่งใช้เทคโนโลยี Machine Learning ช่วยคัดกรองโรคได้ทันที แม้ว่าแอปนี้จะมีประสิทธิภาพดีในห้องทดลองและเมื่อทดลองใช้โดยอาสาสมัครสาธารณสุข (อสม.) แต่ยังมีจุดที่ต้องปรับปรุงสำคัญอยู่ นั่นคือ การสื่อสารให้ประชาชนทั่วไปเห็นประโยชน์ เข้าใจวิธีใช้ และสามารถนำแอปไปใช้งานในชีวิตจริงได้ ทีมนักวิจัยเองก็มีเป้าหมายชัดเจนว่า ต้องการเผยแพร่งานวิชาการสู่สังคมวงกว้าง
โครงการนี้จึงเน้นผลิตสื่ออย่างโปสเตอร์และอินโฟกราฟิก เพื่ออธิบายขั้นตอนการพัฒนาแบบจำลอง Math-AI และประโยชน์ของแอปให้เข้าใจง่าย รวมทั้งเปิดโอกาสให้ผู้สนใจได้ทดลองใช้งานแอป Hypertension Predictor ด้วยตัวเองผ่าน
