15
ผลงาน / ปี
ผลงานตีพิมพ์ที่สร้างองค์ความรู้ใหม่ในฐานข้อมูล ISI/Scopus Q1/Q2 อย่างน้อยปีละ 15 ผลงาน
วิสัยทัศน์
ขับเคลื่อนความเป็นเลิศ สร้างสรรค์นวัตกรรม และพัฒนาศักยภาพสู่ระดับสากล ด้วยเทคโนโลยีและงานวิจัยที่เปลี่ยนโลก
วิสัยทัศน์
เป็นศูนย์ความเป็นเลิศการวิจัยระดับแนวหน้าด้านการหาค่าเหมาะที่สุดและความฉลาดเชิงการคำนวณสำหรับการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่ มีมาตรฐานในระดับสากลเพื่อการพัฒนาที่ยั่งยืน
เป้าหมาย 3 ปี
เป้าหมายภายใน 3 ปี ตามแผนของศูนย์ความเป็นเลิศ
15
ผลงาน / ปี
ผลงานตีพิมพ์ที่สร้างองค์ความรู้ใหม่ในฐานข้อมูล ISI/Scopus Q1/Q2 อย่างน้อยปีละ 15 ผลงาน
6
นวัตกรรมต้นแบบ
นวัตกรรมต้นแบบด้านการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่ของโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) อย่างน้อย 6 นวัตกรรม
1
โครงการ / ปี
ถ่ายทอดเทคโนโลยีและประโยชน์จากงานวิจัยที่มีผลกระทบสูงต่อชุมชนปีละ 1 โครงการ
40:10,000
กำลังคนวิจัย
พัฒนากำลังคนสมรรถนะสูง ตั้งแต่ปริญญาตรี บัณฑิตศึกษา จนถึงนักวิจัยรุ่นใหม่และรุ่นกลาง ในอัตราส่วน 40 : 10,000 คน
TH + 5
เครือข่ายความร่วมมือ
สร้างเครือข่ายความร่วมมือการวิจัยทั้งในและต่างประเทศ
พันธกิจ
ผลิตผลงานวิจัยระดับแนวหน้าที่มีมาตรฐานในระดับสากล ด้านการหาค่าเหมาะที่สุดและความฉลาดเชิงการคำนวณสำหรับการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่
ผลิตและพัฒนาต้นแบบเทคโนโลยีและนวัตกรรม เพื่อการวิเคราะห์และทำนายข้อมูลขนาดใหญ่ โดยเน้นข้อมูลด้านการแพทย์ เช่น โรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (NCDs) PM 2.5 และข้อมูลสภาพภูมิอากาศ เพื่อนำไปใช้ประโยชน์ในชุมชนและสังคมอย่างยั่งยืน
พัฒนากำลังคนให้มีทักษะด้านการหาค่าเหมาะที่สุดและความฉลาดเชิงการคำนวณสำหรับการทำนายข้อมูลขนาดใหญ่
สร้างและพัฒนาเครือข่ายความร่วมมือทั้งในและต่างประเทศ
กลยุทธ์
สนับสนุนและผลักดันงานวิจัยด้านการหาค่าเหมาะที่สุดและความฉลาดเชิงการคำนวณ โดยรวมความเชี่ยวชาญของนักวิจัยเพื่อระดมความคิดและประสานองค์ความรู้ใหม่
ผลักดันงานวิจัยร่วมแบบสหสาขาวิชา (Interdisciplinary) ทั้งในและต่างประเทศ ผ่านการอบรมและประชุมสัมมนา
ถ่ายทอดผลงานวิจัยสู่ชุมชนและสังคม ผ่านการบริการวิชาการที่นำไปใช้ประโยชน์ได้จริง
พัฒนาต้นแบบเทคโนโลยีและนวัตกรรมจากงานวิจัย เพื่อการพัฒนาชุมชนและสังคมที่ยั่งยืน
แสวงหาโจทย์วิจัยเพื่อสุขภาพและความเป็นอยู่ของประชาชน และร่วมกันวิจัยและบริการวิชาการกับชุมชน
สร้างระบบพัฒนากำลังคนตั้งแต่ระดับปริญญาตรี บัณฑิตศึกษา จนถึงนักวิจัยรุ่นใหม่และรุ่นกลาง
ด้านการวิจัย
01
ทฤษฎีจุดตรึงและอัลกอริทึมหาค่าเหมาะที่สุด ที่พิสูจน์ได้ว่าลู่เข้าสู่คำตอบ
02
การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก สำหรับภาพ ข้อความ และข้อมูลสุขภาพ
03
แบบจำลองทำนายจากข้อมูลขนาดใหญ่ ด้านสุขภาพ สิ่งแวดล้อม และโลจิสติกส์